SPSS. COMPONENTES PRINCIPALES, ANALISIS FACTORIAL, CORRESPONDENCIAS y ESCALAMIENTO

Es habitual en el trabajo estadístico disponer de muchas variables medidas u observadas en una colección de individuos y pretender estudiarlas conjuntamente, para lo cual se suele acudir al análisis estadístico multivariante de datos. Entonces se dispone de una diversidad de técnicas y debe seleccionarse la más adecuada a los datos y al objetivo científico. Al observar muchas variables sobre una muestra es presumible que una parte de la información recogida pueda ser redundante o que...
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Es habitual en el trabajo estadístico disponer de muchas variables medidas u observadas en una colección de individuos y pretender estudiarlas conjuntamente, para lo cual se suele acudir al análisis estadístico multivariante de datos. Entonces se dispone de una diversidad de técnicas y debe seleccionarse la más adecuada a los datos y al objetivo científico. Al observar muchas variables sobre una muestra es presumible que una parte de la información recogida pueda ser redundante o que sea excesiva, en cuyo caso los métodos multivariantes de reducción de la dimensión (análisis en componentes principales, análisis factorial, correspondencias yescalamiento multidimensional, etc.) tratan de eliminarla. Estos métodos combinan muchas variables observadas para obtener pocas variables ficticias que las representen con la mínima pérdida de información.Estos métodos de reducción de la dimensión son métodos multivariantes de la interdepedencia en el sentido de que todas sus variables tienen una importancia equivalente, es decir, si ninguna variable destaca como dependiente principal en el objetivo de la investigación. En este caso también deberá tener en cuenta el tipo de variables que se maneja. Si son variables cuantitativas, las técnicas de reducción de la dimensión pueden ser el Análisis de Componentes Principales y el Análisis Factorial, si son variables cualitativas, puede acudirse al Análisis de Correspondencias y al Escalamiento Óptimo, y si son variables cualitativas ordinales se acude al Escalamiento Multidimensional. Este libro profundiza en todas estas técnicas.