Introduzione Al Calcolo in Più Variabili Ed Equazioni Differenziali |
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| Author:
| Mariconda, Carlo |
| Series title: | Unitext Ser. |
| ISBN: | 978-88-470-4021-2 |
| Publication Date: | Jul 2024 |
| Publisher: | Springer Milan
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| Imprint: | Springer |
| Book Format: | Paperback |
| List Price: | USD $54.99 |
Book Description:
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Il testo riguarda alcuni argomenti tipici di un qualunque corso di Analisi Matematica in più variabili, con cenno di tecniche risolutive di alcune equazioni differenziali:
- Lo spazio e le curve;
- Funzioni di più variabili (grafici di base, limiti, continuità);
- Calcolo differenziale e approssimazioni;
- Massimi e minimi locali e globali;
- Integrali curvilinei;
- Integrali doppi;
- Integrali tripli;
- Superficie...
More Description
Il testo riguarda alcuni argomenti tipici di un qualunque corso di Analisi Matematica in più variabili, con cenno di tecniche risolutive di alcune equazioni differenziali:
- Lo spazio e le curve;
- Funzioni di più variabili (grafici di base, limiti, continuità);
- Calcolo differenziale e approssimazioni;
- Massimi e minimi locali e globali;
- Integrali curvilinei;
- Integrali doppi;
- Integrali tripli;
- Superficie parametriche;
- Teoremi della divergenza e di Green - Stokes nel piano e nello spazio;
- cenni sulle equazioni differenziali ed equazioni differenziali lineari del I ordine e a variabili separabili.
Si tratta di note scritte su misura per l'insegnamento di Fondamenti di Analisi e Probabilità (FAMP) per i corsi di laurea in Ingegneria Biomedica, Elettronica e Informatica dell'Università di Padova, nei quali la parte di Analisi Matematica viene svolto in una quarantina di ore.
La novità di questo testo, rispetto ad altri con contenuti analoghi, è la struttura in e-book parallela ad un MOOC (Massive Open Online Course) di Analisi matematica: calcolo in più variabili ed equazioni differenziali presente sulla piattaforma Federica WebLearning, la cui fruizione è gratuita. In ogni sezione vi sono dei link che rimandano a dei video brevi, circa una cinquantina, che illustrano e introducono gli argomenti, a dei test di autovalutazione, o ad altre attività del MOOC. Ciò rende il testo adatto a tutti gli studenti di un qualunque corso universitario che affronti contenuti di analisi matematica in più variabili, ed è sicuramente utile anche nei corsi con maggiori contenuti teorici per impadronirsi dei concetti di base.