Künstliche Intelligenz und Die Transformation Von Branchen

Zweite Auflage - Aktualisiert mitte März 2023 Dieses Buch präsentiert Ihnen einfach und verständlich:

• wichtige Zusammenhänge des komplexen Themas KI
• die Geschichte des Silicon Valleys, der KI und ihrer wichtigen Player
• historische Fakten über die Entwicklung der KI
• Stand & aktuelle Trends der KI
• spezielle Lösungen und Beispiele für alle großen Branchen
• Vorstellung der wichtigsten Anbieter von KI...
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Zweite Auflage - Aktualisiert mitte März 2023

Dieses Buch präsentiert Ihnen einfach und verständlich:

• wichtige Zusammenhänge des komplexen Themas KI
• die Geschichte des Silicon Valleys, der KI und ihrer wichtigen Player
• historische Fakten über die Entwicklung der KI
• Stand & aktuelle Trends der KI
• spezielle Lösungen und Beispiele für alle großen Branchen
• Vorstellung der wichtigsten Anbieter von KI Lösungen

Künstliche Intelligenz ist ein Begriff, der nicht nur etwas beschreibt, das unser technologisches Vorstellungsvermögen übersteigt, sondern auch die Grenzen unseres tatsächlichen wissenschaftlichen Wissens überschreitet. Es ist wahrscheinlich eines der größten Schlagworte aller Zeiten. Die Geschichte der KI spiegelt genau wider, wie man etwas als überbewertet, überschätzt und überhöht beschreiben würde. Große Konzerne springen ständig auf diesen Zug auf, weil sie Angst haben, etwas zu verpassen, und es ist nicht überraschend, dass große Enttäuschungen aufgrund unangemessener Erwartungen und Vorhersagen entstanden sind. Trotzdem bleibt es seit Jahrzehnten ein Gebiet, in dem einige der größten Köpfe nachgedacht haben. Wie kann Künstliche Intelligenz so viele Menschen dazu veranlassen, es zu studieren? Als Computer noch große Lochstanzmaschinen waren, lag es daran, dass das Konzept der formalen Schließung etwas ist, das viele von uns nicht so sehr schätzen, aber es ist wahrscheinlich die Grundlage für den Aufbau einer wahren künstlichen Intelligenz. Künstliche Intelligenz basiert auf der Annahme, dass menschliches Denken mechanisiert werden kann. Daher sind logisches Schließen und rationales Denken etwas, das wir künstlich nachbilden möchten, weil es dem menschlichen Intellekt ähnelt. Um dies zu erreichen, ist jedoch ein physisches Symbolsystem erforderlich. Sie muss erstens physische Muster wie unsere Gedanken aufnehmen können, zweitens frei kombinierbar sein und drittens manipulierbar sein, um eine Reihe von Ausdrücken zu erzeugen. Hm, das klingt nach Mathematik, richtig? Ja, dann kam die Mathematik ins Spiel. Wenn Sie darüber nachdenken, kann Mathematik selbst als formales Sprachsystem gelesen werden. Man kann nicht wirklich bestreiten, dass ein Apfel plus ein Apfel gleich zwei Äpfel sind. Und wenn Sie eine Zeile haben, die ein Gleichheitszeichen enthält, wird sie zu einer Aussage, die zeigt, dass die linke Seite gleich der rechten Seite ist, ob die Formel selbst wahr ist oder nicht. Aber die Fähigkeit, auszudrücken und sich herauszureden, macht die Mathematik möglich für formale Schließung.

In der Mitte des 19. Jahrhunderts wurde die Studie der mathematischen Logik, die jetzt Theorien wie die Mengenlehre enthält, von Bool und Frege vorgestellt. Russell und Whitehead nahmen Inspiration aus ihrer Arbeit und schrieben eines der wichtigsten Bücher in der Geschichte der Mathematik und Philosophie, "Principia Mathematica". Seine Präsenz machte die KI zu einem anschaulichen Problem, das wissenschaftlich gelöst werden kann, und nicht zu einem Glaubenssystem, das nicht physisch überprüft werden kann. Dies stellte jedoch weiter die Frage, ob alle mathematischen Schließungen formalisiert werden können, und eine Antwort wurde bald darauf gegeben, die als Turing-Maschine bekannt ist. Die Turing-Maschine ist eine Theorie, die besagt, dass eine Maschine, so einfach wie das Hin- und Herwürfeln von Nullen und Einsen, jede vorstellbare mathematische oder sogar abstrakte Symbolmanipulation imitieren kann. Dieses einfache System demonstriert die Möglichkeit einer denkenden Maschine aufgrund seiner unbegrenzten mathematischen Fähigkeiten. Diese Theorie weckte das Interesse vieler Wissenschaftler, was zur Theorie der künstlichen Neuronen in Maschinen führte, die ähnlich wie die Neuronen in unserem Gehirn funktionieren, eingeführt von Pitt und McCulloch im Jahr 1943.