L' apprentissage Automatique. l'apprentissage SupervisÉ À Travers Python: Scikit Learn

L'objectif de l'apprentissage automatique supervisé est de construire un modèle qui fait des prédictions basées sur des preuves en présence d'incertitude. Un algorithme d'apprentissage supervisé prend un ensemble connu de données d'entrée et des réponses connues à ces données (sortie) et forme un modèle pour générer des prédictions raisonnables pour la réponse à de nouvelles données. L'apprentissage supervisé utilise des techniques de classification et de régression pour développer des...
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L'objectif de l'apprentissage automatique supervisé est de construire un modèle qui fait des prédictions basées sur des preuves en présence d'incertitude. Un algorithme d'apprentissage supervisé prend un ensemble connu de données d'entrée et des réponses connues à ces données (sortie) et forme un modèle pour générer des prédictions raisonnables pour la réponse à de nouvelles données. L'apprentissage supervisé utilise des techniques de classification et de régression pour développer des modèles prédictifs. Ce livre développe les techniques d'apprentissage automatique pour l'apprentissage supervisé et les illustre par des exemples entièrement résolus à l'aide de logiciels appropriés. Le langage Python et ses bibliothèques adaptées à l'apprentissage automatique seront utilisés, en particulier la bibliothèque Scikit Learn.