Probabilistische Situationsanalyse für eine adaptive automatisierte Fahrzeuglängsführung |
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Author:
| Schroven, Frank |
Series title: | AutoUni - Schriftenreihe Ser. |
ISBN: | 978-3-8325-3015-0 |
Publication Date: | Dec 2011 |
Publisher: | Logos Verlag Berlin
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Book Format: | Paperback |
List Price: | USD $57.00 |
Book Description:
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Fahrerassistenzsysteme tragen heute bereits dazu bei, den Fahrkomfort und die Verkehrssicherheit zu steigern. Dabei sind die von Assistenzsystemen adressierten Bereiche der Fahraufgabe klar voneinander getrennt. Durch die modulare Entwicklung und Vermarktung solcher Systeme ist der Umfang der jeweils zugrunde liegenden Sensorik zur Umgebungserfassung gering und der Datenaustausch der Umfeldinformationen zwischen den Systemen noch minimal. Die zunehmende Verbreitung von...
More DescriptionFahrerassistenzsysteme tragen heute bereits dazu bei, den Fahrkomfort und die Verkehrssicherheit zu steigern. Dabei sind die von Assistenzsystemen adressierten Bereiche der Fahraufgabe klar voneinander getrennt. Durch die modulare Entwicklung und Vermarktung solcher Systeme ist der Umfang der jeweils zugrunde liegenden Sensorik zur Umgebungserfassung gering und der Datenaustausch der Umfeldinformationen zwischen den Systemen noch minimal. Die zunehmende Verbreitung von Assistenzsystemen wird jedoch zu Integration bzw. steigender Vernetzung fuhren, sodass ein tieferes maschinelles Verstandnis der Fahrsituation ermoglicht wird. Einen Beitrag dazu liefert diese Arbeit, in der Daten des Fahrzeugumfelds und des Fahrzeugs sowie des Fahrers zur Interpretation der Verkehrssituation in Verbindung gebracht werden. Ziel dieser Situationsanalyse ist es, Fahrmanover des Fahrers zu erkennen und damit das Verhalten von Assistenzsystemen anzupassen. Dazu wird ein allgemeines Modell zur Erkennung von Fahrmanovern erarbeitet und am Beispiel einer automatisierten Langsfuhrung fur Fahrstreifenwechsel konkretisiert. Zur Qualitatssicherung werden automatische Softwaretests eingesetzt, mit denen die Auswirkungen von Anderungen effizient, automatisiert und wiederholbar uberpruft werden konnen. Die hierfur notwendige Infrastruktur wird im Rahmen dieser Arbeit bereitgestellt. Die Erkennung von Fahrstreifenwechseln wird abschliessend in realen Versuchsfahrten untersucht. Das veranderte Verhalten des Langsfuhrungssystems wird fur verschiedene Auspragungen eines Fahrstreifenwechsels in Simulationen demonstriert.